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案例1:某城商行深度学习标注平台

 

项目痛点:
该行标注资源分散、标注能力没有整合、没有完整标注项目管理流程、对于结构数据的标注支持不够。

解决方案:
建设智能标注平台:实现对非结构化数据(图片、文本、音频、视频)的抽取、标注,完成业务文档相关梳理构建成图谱,完成图片标注、文本标注、各类标注抽取模型管理等模块,大大提升标注能力,为深度学习模型建设提供了良好的基础。

 

 

数据源对接、图像标注功能、文本标注功能、音频标注、视频标注、数据集管理功能、标注平台系统管理、标注项目管理

业务功能

客户案例

案例2:某农商行智能标注功能建设

 

项目痛点:
该行面对合规、流程管理、运营管理等要求,各个部门在管理、运营过程中产生大量图片、文档等自然语言数据,目前银行内部在这些数据管理上存在困难及问题,模型训练,需要标注功能。

解决方案:
在智能知识管理体系下,建设智能标注平台,实现了对非结构化文档的抽取、标注,完成业务文档相关梳理构建成图谱,完成数据标注、NLP模型管理、知识图谱管理等模块。

案例3:某股份制银行标注平台项

 

项目痛点:
某股份制银行AI需求日益增多,主要集中在营销、风险、运营三大场景维度,因当前服务组件功能分散,个性化需求输出效率不高,无法适应业务发展。

解决方案:
针对性构建AI标注平台,统一汇总、收集AI标注能力,包括OCR标注、文本标注、视频标注等,提供自动化、智能化的标注能力,提升标注工作效率,降低人工标注工作量。

案例4:某股份制银行人工智能应用项目

 

项目痛点:
某股份制银行人工智能应用需求旺盛,很多业务都提出了自然语言处理需求。因此,企业级自然语言应用能力的建设,须走平台化的道路。

解决方案:
需构建统一标注平台,包括文本数据拆分、文本分类标注、序列标注、文本三元组标注、分包标注等功能,可提升人工智能应用的开发效率,实现资源的集约化管理。