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技术架构

自主研发的分布式图数据库

分布式写入性能提升10倍,实时查询提升2倍,离线计算性能提升3倍

算法丰富

产品集成丰富的知识获取、知识融合、知识应用等算法库

组件广度覆盖

分对私知识图谱组件、房地产市场知识图谱组件、运维图谱组件等

业务场景丰富

牵头为四大行提供过知识图谱应用场景建设并成功交付的经验

客户案例

个贷风控模型/房地产图谱项目

通过知识图谱建立智能风控模型,搭建15个模型开发,如个人信贷、抵押、高逾期模型、房地产房价及租金预测等模型。

 

智能知识库项目

通过图谱搭建知识融合基础平台,处理非结构化文档,构建全行智能知识库,构建运营大脑赋能各业务部门。

 

企业级渠道图谱组件项目

通过图谱构建、人员、网点、柜面业务分析,高柜排班等业务场景,实现人员及业务可视化,知识挖掘等场景。

 

知识图谱高阶规划服务及开发项目

知识图谱高阶规划(顶层设计)、知识图谱平台定位、知识图谱产品能力规划及一期开发项目(构建、分析)。

 

智能审单项目

国际结算审单,通过渠道图谱构建实现国际单证业务智能自动化处理。

 

对私知识图谱项目

通过图谱构建财富全景图、资产配置、财富体验、资讯等功能模块。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

二、“星载”智能营销辅助平台

和美信息基于NLP和知识图谱聚焦营销辅助应用场景搭建智能营销辅助解决方案,通过对相关业务数据进行结构化和内容关联,做到基于私域流量构建营销场景,提升客户交易转化率和业务收益,助力员工快速成长。

行业痛点

业务功能

保险产品库

 

将业务关心的字段进行信息抽取和结构化处理,可快速查询市面上的相关竞品。支持保险产品的查询、对比、优秀营销话术推荐等功能。

营销话术库

 

包含优秀话术库和异议处理话术库,用户可以通过筛选关键词查询不同产品、场景的相关优秀话术和异议处理话术推荐、进行学习,实现业务能力的快速成长。

话术挖掘

 

包含优秀话术挖掘和异议处理话术挖掘两个部分,通过对电话录音进行话术的挖掘和提取,同时进行话术的精炼,形成优秀话术,对业务人员实现赋能。

系统管理

 

包括人员管理、权限管理、菜单管理、资源管理、数据集管理、模型管理等。

案例1:某股份制行保险辅助营销项

 

项目痛点:
目前全国至少160家保险公司,其中重疾险产品公司76家,市面上的保险产品种类繁多内容复杂,让人难以理解。普通销售人员在保险产品培训时基本是按固定的话术套路死记硬背,缺乏对保险产品深入的理解,无法实现对客户进行精准的营销。

解决方案:
通过对保险产品的关键信息进行抽取和结构化处理,建立保险产品数据库,并在此基础上针对不同的应用场景定制化开发页面工具,解决实际业务问题,实现对业务人员的赋能。
例如:保险产品经理应用场景、保险销售人员应用场景、保险售后客服人员应用场景。

案例2:某保险公司营销话术挖掘项目

 

项目痛点:
新员工的学习培训成本高,行内对于一个新入职的员工需要进行大量的产品、营销话术等培训;行内的营销录音文件未能得到充分利用,造成数据资源的浪费。

解决方案:
通过利用语音转文本、NLP、知识图谱等相关技术,实现对业务人员事后的营销复盘,助力销售人员的快速成长;通过建设话术挖掘、优秀话术库等功能,并将优秀话术和相关应用场景、产品进行关联,形成知识库,实现对业务人员的赋能,并且实现了数据资源的充分利用。

客户案例