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模型仓库

可通过模型仓库对已有模型进行管理、发布等操作。

服务部署

实现模型部署，并将模型部署为在线服务，可进行在线预测。

资源监控

实时监控平台资源使用情况。

可视化建模

通过托拉拽页面进行模型开发，操作简单，提供丰富的可视化效果。

自动建模

实现模型自动训练、自动评估、一键发布上线，支持远程调用。

标注系统

可对图片、文本等数据进行标注操作，为模型的构建做好数据准备。

数据集管理

平台实现数据集的导入、下载、筛选、可视化等功能。

编码式建模

平台集成Jupyter Notebook开发环境，提供大量的第三方数据科学计算包。

自动深度学习

平台支持自动深度学习，自动训练、在线验证、一键发布

平台微服务化

平台实现最流行的微服务化、容器化、kubernetes集成、具有高可伸缩性、高可用性

资源监控

实时查看平台资源消耗状况，对任务、资源了如指掌

模型可视化开发

实现AI模型开发和训练的可视化开发，降低AI应用研发复杂度

自动机器学习

自动学习训练数据集、自动特征工程、选择最优算法模型、自动调参、得到最优模型

可视化建模

使用拖拉方式快速标注数据。为模型训练高效快速提供训练数据

企业级AI应用开发及资源的全流程管理

成为企业的智能大脑，企业智能化的核心平台

企业完成从信息化到智能化升级

AI开发及服务统一管理，AI开发流程化

AI资源统一管理，避免资源浪费

降低AI开发门槛，提升企业自主AI研发能力